墾利小區(qū)道閘車牌識別系統(tǒng)無人值守
墾利小區(qū)道閘車牌識別系統(tǒng)無人值守
ntn軸承的安裝空間能容納于軸承安裝空間內(nèi)的軸承型由于設(shè)計(jì)軸系時(shí)注重軸的剛性和強(qiáng)度，因此一般先確定軸徑，即軸承內(nèi)徑。但滾動軸承有多種尺寸系列和類型，應(yīng)從中選擇為合適的軸承類型。負(fù)荷軸承負(fù)荷的大小、方向和性質(zhì)[軸承的負(fù)荷能力用基本額定負(fù)荷表示，其數(shù)值載于ntn軸承尺寸表]軸承負(fù)荷富于變化，如負(fù)荷的大小、是否只有徑向負(fù)荷、軸向負(fù)荷是單向還是雙向、振動或沖擊的程度等等。在考慮了這些因素后，再來選擇為合適的軸承類型。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實(shí)現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。一般來說，現(xiàn)在市面上出售的內(nèi)墻漆還以油漆居多，而油漆中VOC及重金屬含量普遍偏高。由于目前油漆行業(yè)競爭激烈，且規(guī)范不足，導(dǎo)致有很多小的企業(yè)因?yàn)閻盒愿偁幧a(chǎn)出售劣質(zhì)油漆產(chǎn)品，直接威脅大眾消費(fèi)者的健康。對此，建議，在情況允許的條件下，選用水漆產(chǎn)品，更有安全保障。日前，某評測中心選取了晨陽內(nèi)墻水漆進(jìn)行安全性能測試。在刷完晨陽內(nèi)墻水漆5分鐘后，不通風(fēng)的狀態(tài)下，TVOC濃度為.6mg/m?，幾乎為零。