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NSK向心球軸承的鑒定技術(shù)狀態(tài)正常的向心球軸承，其內(nèi)、外圈滾道應(yīng)無剝落和嚴重磨痕，并呈光亮的一條圓弧溝槽；所有的滾珠應(yīng)保持圓形，表面點、裂紋和剝落；保持架不松散、不破碎、未磨穿。當用一只手持內(nèi)圈，另一只手迅速輕推外圈旋轉(zhuǎn)時，要求旋轉(zhuǎn)平穩(wěn)，只聽到滾珠在滾道上滾動的輕微聲響，無振動；停止時應(yīng)逐漸減速，停后無倒退現(xiàn)象，正常的向心心球軸承，其內(nèi)、外圈與滾動體之間的間隙為.5-.1mm，當沿徑向晃動內(nèi)外圈時，應(yīng)感覺無間隙。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。下面列舉一些常見的故障及其維修方法。電動機故障的維修電動機的故障常常表現(xiàn)為：通電后，電動機無反應(yīng)，導(dǎo)致電鉆不能正常工作；或者是電動機越轉(zhuǎn)越慢，導(dǎo)致手電鉆的沖擊力減小，不能正常工作；另外，電動機的故障還表現(xiàn)為電動機工作時噪聲過大，電鉆不住震顫。這些都會使手電鉆產(chǎn)生故障，影響其正常工作。類故障，電動機不能正常工作，應(yīng)該拆開電鉆機身，檢查是否由于絲熔斷或者電源線燒斷，如果存在這樣的問題，應(yīng)該立即更換絲或者電源線；還有可能是由于電樞繞組或者定子繞組的損壞，這就得更換或者維修繞組；還有可能是由于軸承生銹，應(yīng)為軸承加上潤滑油或者進行除銹處理。