擺閘：造型特，在滿足人員通行的同時(shí)也能滿足，自行車、電動(dòng)車、首推車等通行。小區(qū)、校區(qū)等場(chǎng)所用擺閘交為合適。
旋轉(zhuǎn)閘：對(duì)安全系數(shù)要求較高的場(chǎng)所，如監(jiān)獄、銀行，選用全高旋轉(zhuǎn)閘比較合適，因?yàn)槿咝D(zhuǎn)閘的防尾隨性是所有閘機(jī)中強(qiáng)的一款。閘機(jī)其基本核心的功能是實(shí)現(xiàn)一次只通過一人，可用于各種收費(fèi)、門禁場(chǎng)合的入口通道處

三輥閘：普遍用于公共通道簡(jiǎn)易的勸阻級(jí)訪問控制。廣泛運(yùn)用于工廠的考勤系統(tǒng)，事業(yè)單位的消費(fèi)系統(tǒng)，景點(diǎn)等場(chǎng)館的驗(yàn)票系統(tǒng)，建筑工地的掌形系統(tǒng)管理等。具備多種不同的配置，可適用于所有建筑，并可解決行人出入口通道所有的控制問題?？膳渲貌煌淖R(shí)別系統(tǒng)。
翼閘：通行速通快，防尾隨性強(qiáng)，車站、地鐵站、碼頭等人流量特別大的場(chǎng)所，同時(shí)還要滿足多種檢票驗(yàn)票通行功能的，翼閘當(dāng)然是好的選擇了。

車牌自動(dòng)識(shí)別
，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，組成牌照號(hào)碼。
車牌自動(dòng)識(shí)別
過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌自動(dòng)識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識(shí)別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇好的匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。