自動(dòng)通過(guò)：車牌識(shí)別系統(tǒng)將的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過(guò)車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門或欄桿機(jī)讓其通過(guò)，對(duì)于其它車輛系統(tǒng)會(huì)給出警示，由值勤人員處理?？捎糜谔厥鈫挝?如軍事管理區(qū)、保密單位、保護(hù)單位等)、路橋收費(fèi)卡口、住宅區(qū)等。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的字符分割
定位出車牌區(qū)域后，由于并不知道車牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息，所以，為了車牌類型匹配和字符識(shí)別正確，字符分割是的一步。字符分割的主要思路是，基于車牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果，利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息，一方面把單個(gè)字符分別提取出來(lái)，也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有：連通域分析、投影分析，字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對(duì)的挑戰(zhàn)，有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問(wèn)題。

車牌識(shí)別系統(tǒng)作為停車場(chǎng)運(yùn)作和城市交通管理領(lǐng)域的智能化工具，具備許多特的功能特點(diǎn)，同時(shí)車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際生活中也展現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用范圍。隨著智慧交通的不斷發(fā)展和智能科技的快速更迭，車牌識(shí)別系統(tǒng)也在不斷地發(fā)展和改善，一方面針對(duì)無(wú)人值守停車系統(tǒng)以及高速ETC收費(fèi)系統(tǒng)的智能管控，另一方面對(duì)于交通道路以及社會(huì)治安的智能監(jiān)控。

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